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带你认识仓储物流机器人大家族

作者:塑托邦 2022-03-16   阅读:393

近年来,仓储机器人在中国发展迅速,被物流企业和制造商广泛使用。

一,物流机器人大全

物流机器人是中国企业的重要发展方向。物流业对机器人的需求很强,尤其是在仓储应用中。仓储机器人是一个大家庭,其成员仍在扩张。扩展的方式有两种:扩展和迭代。

目前,仓储物流机器人分为五种:AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人、AMR机器人、RGV穿梭机,可以适应不同场景的应用,确保其功能的完成。

AGV机器人,又称自动引导车,主要用于货物的搬运和移动;堆垛机器人主要用于堆放货物;分拣机器人是一种快速分拣货物的设备;AMR机器人,又称自动移动机器人,比AGV机器人更有优势;RGV穿梭机是一种可在自动三维仓库存取的智能存储设备。

最常用的是AGV,英文名称AutomatedGuidehicle,它是一种运输设备,具有自动引导设备,可沿规定路径行驶,具有安全保护和各种转载功能,广泛应用于物流行业的各种场景。

AGV机器人作为我国智能物流系统的重要设备之一,在物流市场中发挥着越来越重要的作用。

AGV作为最成熟的类别,市场规模的爆炸性增长不仅是物流自动化发展的好时机,更重要的是,AGV将真正带来高效率,降低劳动力成本,避免工作中的安全风险。

例如,无人叉车也是AGV搬运机器人,无需人工驾驶,定位精度高,有效降低了劳动强度。

AMR更灵活、更智能,可以在仓库中自由移动,处理各种任务,无需许多固定的自动化设备和基础设施来支持运行。

有些人认为AMR是AGV的迭代或进化,但许多专业人士认为,AMR与AGV的关系不是升级关系,而是场景互补关系。因此,AMR是存储机器人家族的新成员。

众所周知,电子商务的业务量是脉冲波动的,比如6.18,比如双11,它的业务量是平时的几倍甚至几十倍。AGV的使用存在很大的问题,因为每次仓库增加AGV,都必须重新安排环境。严重的早期投资和后期叠加成本测试了其返回周期,而AMR可以灵活适应各种现场环境,无需其他定位设施。

仓储机器人是在不懈追求改变工业世界移动模式的过程中获得的经验教训的基础上建立起来的。其成员的不断扩张是不言而喻的。例如,箱式仓储机器人作为仓储机器人的新家庭成员之一,其应用优势逐渐被业界看到。它不仅可以实现仓库货物的智能拣选、搬运和分拣,还可以提高80%-130%的三维存储密度。

然而,从更深层次的角度来看,物流机器人的扩张可以分为几个方向。

首先,更抗干扰干扰机器人,仓储机器人的应用,应考虑其抗干扰能力的强度。灰尘、噪声、噪声和小物体不能干扰仓储机器人的自动处理,但也应考虑安全。如遇障碍物,仓储机器人自动停止并发出报警提示,当障碍物解除时,自动恢复正常驾驶状态。

二是重型仓储机器人。为了满足大型重型仓储的需要,仓储机器人应变得更加强大和负荷。在这里,我们还应该考虑它的耐久性和对复杂环境的反应。

第三,更聪明的存储机器人。近年来,波士顿电力公司推出了一种新型机器人:Stretch,它是一种在自动仓库和配送中心处理集装箱的机器人。这种机器人的独特之处在于,它是历史上最强大、最聪明的搬运工。在视觉系统和拾取装置的协调下,可以最大限度地提高工作效率。

目前,定制和个性化已成为工业制造业的一个重要趋势。对于仓储物流,您可以根据仓储类别、安排方法和处理要求定制自己的个性化仓储机器人,使其家庭成员的扩张速度更快。

总之,机器人企业以其完善的产品和市场开发能力,扩大了物流机器人家族的成员。

二、强技术

仓储机器人是我国物流仓储进入自动化时代的重要标志,其发展具有电气、光学、控制和自动化等技术支持;AMR反映了算法、系统软件、机械硬件和电子电路的综合技术;更复杂的仓库环境、生产环境、更灵活的导航技术和系统。

在过去的几年里,中国自主技术发展迅速,传感器、计算机、能源系统和控制部件的功能越来越强大和可靠,为智能存储机器人提供了可能性。

仓储机器人系统的研发设计包括机器人本体、底层控制算法、车载定位系统、机器人调度系统、仓储管理系统等核心要素的研发。

波士顿电力公司的创始人马克·雷波特曾经说过至少25年没有经历过研究的机器人产品不足以商业化。霍尼韦尔的机器人产品,如重型独立移动机器人(AMR),经过100多万个生产小时和400万个测试,将在真正投入使用时发生。

存储机器人技术不断进步,传统磁导航AGV智能相对较低,操作系统僵化,只能遵循简单的编程指令,设备更新容易中断,一旦运输过程中遇到静态或动态障碍,复杂、繁琐,智能指令难以操作。

随着技术的发展,AGV在AGV的基础上提出了一个新概念——AMR(移动机器人),英文名称为Autonomousmobilerobots。虽然AGV和AMR都是从字母A开始的,但AGV是自动牵引的,AMR是自动移动的,可见两者有本质区别。

什么是AMR?具有SLAM自主导航技术的移动机器人被称为AMR。那么,什么是SLAM技术呢?SLAM技术是指机器人在未知环境中完成定位、构图和路径规划的全过程。简单地说,SLAM分为激光SLAM(2D或3D)和视觉SLAM。

导航是所有AMR技术的首要任务。导航的核心是回答三个问题:第一,机器人的位置和方向是什么?第二,机器人应该去哪里,如何去?第三,如何判断机器人已经到达了目的地?这三个问题最终可以归结为一点——定位。

AMR的另一个核心技术是分布式控制系统。与AGV不同,AMR不需要一个中央控制系统来命令它,而是可以根据周围的环境做出独立的决定。因此,AMR机器人具有较高的智能性和较强的环境适应性,可以满足智能存储系统建设的需要。

随着存储机器人的不断发展,感知、决策和实施将成为评价机器人的三个指标。未来,高性能存储机器人不能是简单的硬件或单一技术的最终体现,而是物联网、人工智能等技术综合体,使机器人发挥最大的效率。

仓储机器人作为仓储领域的主要设备,不仅需要硬质量,还需要软功能、指挥调度系统、独立导航系统、自动执行能力等。

机器人技术和设备呈现出软硬件集成的趋势,软件的作用越来越大。对于特殊的机器人技术产品,软件的进步逐渐占据主导地位。

存储机器人的智能需求是无限的,其技术发展也没有上限。例如,目前市场提出,吸力存储机器人的手臂不仅可取、坚硬、耐用,而且还需要管理水果和蔬菜等精商品,这对技术提出了更大的挑战。

此外,其硬件制造可以通过3D打印技术完成。无人零售公司Ocado最近推出了最新的仓库机器人600系列,300多个部件采用惠普MultiJetfusion3D打印技术制造,占机器总部件的一半以上。

简而言之,存储机器人需要新技术的迭代和创新。机器人制造商能否掌握核心技术已成为市场兴衰的关键。

三、广应用

仓储是企业非常重要的组成部分,传统企业和新兴企业正在加快对智能仓储和物流的探索。随着互联网与物流行业融合的加快和工业4.0建设的不断推进,仓储物流行业作为服务链的重要组成部分,正在探索可持续发展的新势能。

智能仓储机器人风靡全球,仓储物流行业走上快车道,仓储机器人前景广阔。仓储机器人作为智能物流的核心设备之一,近年来呈现出爆炸式增长,但总体而言,大量仓库,特别是大宗物流仓储,仍以人工操作为主。因此,仓储物流机器人行业仍处于早期发展阶段。

仓储机器人的早期应用有两个特点。首先,一些工作将不可避免地被智能机器人所取代,如高风险操作、高频工作、精度操作等。第二,汽车、物流、化工、AGV等行业将逐步取代人工完成部分工作,实现智能存储的无人管理。

目前,仓储机器人广泛应用于电子商务、鞋子、服装、3C电子、电力、制药、零售超市、纺织、烟草、食品等行业。

国家的关注带来生态环境优化,使我国智能仓储机器人的发展具有很大的优势。仓储机器人已成为许多具有自动化功能的生产物流场合和三维仓储仓库的核心设备。

随着国家倡导制造业无人化,各行各业都在尝试机器人OEM,加快向行业迈进4.0。智能搬运机器人除了在物流行业使用外,还在各大工厂大规模使用,是现代工厂不可或缺的重要作用。

AGV、AMR车不仅用于仓储,还用于生产线、AGV、AMR在智能工厂中发挥着不可或缺的作用。

智能仓储电子商务物流市场仍有广阔的探索空间。随着AGV和AMR自动搬运车技术的不断发展和完善,将给生产物流仓储自动化带来巨大变化。

目前,存储机器人应用程序的扩展反映在大量机器人的协同运行中。仓储基础智能硬件产品与物流系统平台越来越无缝,形成业务场景与服务场景的对接,提供整体解决方案,实现机器人与仓储物流业务的结合。

仓储机器人甚至可以集成高性能系统和技术,如运输、分拣和订单选择,进一步升级整个存储自动化过程,实现智能存储管理和供应链效率优化。

仓储机器人应用程序的扩展也反映在革命性的新应用程序上。简单地说,在物流中心的拣选过程中,自动物流系统包括物流和仓储机器人,将货物运输到固定站点进行拣选,即货物移动,人不移动。

货到人的核心理念是取消拣货人员。通过移动存储机器人,货架直接移动到审核包装人员的边缘,审核包装人员完成拣货。仓储机器人实现的货到人拣货模式的独特优势可以弥补电子商务行业存储分拣的不足,灵活增加机器人数量,解决电子商务销售的高峰和低谷问题。

该应用程序不是机器人应用程序,不仅是各种设备的协调应用程序,而且是一个新的应用程序变化,涵盖其物流分拣过程,行业发展将从货架部署到人,材料箱到人,强调轻灵活的订单到人。

当存储机器人能够感知世界并根据其感知与世界互动时,就有可能打开各种存储物流应用场景。充分利用最新的实用技术,释放市场领先但尚未开发的潜力。

复合机器人将实现井喷式增长,随着5g商业和合作应用机器人的日益普及,包括智能物流在内的许多技术将被涉及并应用于复合机器人。

简而言之,搬运机器人在工业物流行业具有不可估量的发展前景和市场价值。我们应该关注机器人在物流和存储领域的新应用,以真正实现当前的突破性技术。

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